Pengaruh Pendekatan Deep Learning Terhadap Keterampilan Lari Estafet Pada Siswa Kelas XII B Sma Negeri 1 Kota Kupang

Deep Learning, Hasil Belajar, Lari Estafet, Pendekatan Pembelajaran

Authors

Downloads

Latar belakang penelitian ini didasarkan pada rendahnya keterampilan awal siswa pada materi lari estafet, di mana siswa masih kurang menguasai teknik start, koordinasi pergantian tongkat, dan teknik memasuki garis finish. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendekatan pembelajaran Deep Learning terhadap peningkatan keterampilan lari estafet pada siswa kelas XII B SMA Negeri 1 Kota Kupang. Pendekatan pembelajaran Deep Learning dipilih karena menekankan pada keterlibatan aktif, pemahaman konsep gerakan secara mendalam, serta pemberian pengalaman belajar yang bermakna melalui observasi dan umpan balik langsung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen semu (quasi-experiment) dengan desain pretest-posttest. Sampel penelitian adalah seluruh siswa kelas XII B SMA Negeri 1 Kota Kupang yang mengikuti pembelajaran Pendidikan Jasmani, Olahraga, dan Kesehatan (PJOK). Instrumen penelitian berupa tes keterampilan lari estafet yang mencakup aspek sikap awalan, pergantian tongkat, dan sikap akhir. Teknik analisis data menggunakan uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji hipotesis (uji-t). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan yang signifikan pada keterampilan lari estafet siswa setelah diberikan perlakuan. Hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata posttest sebesar 8,30 yang lebih tinggi dibandingkan nilai rata-rata pretest sebesar 5,58. Hasil uji normalitas menunjukkan data berdistribusi normal (Sig. 0,051 dan 0,058 > 0,05), dan uji hipotesis memperoleh nilai signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan demikian, penerapan pendekatan Deep Learning terbukti memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan keterampilan lari estafet siswa.